OpenAI, PerturbAI і навукова-дасьледчы інстытут Scripps Research выкарысталі тысячы аўтаматызаваных памочнікаў штучнага інтэлекту для аналізу даных мільёнаў клетак мозгу мышэй. Паводле апублікаванага 21 кастрычніка паведамленьня OpenAI, апрацоўка заняла 32 хвіліны.
Дасьледчыкі выкарыстоўвалі GPT-Rosalind для працы з вялікім наборам экспэрымэнтальных зьвестак пра тое, як парушэньні працы розных генаў уплываюць на клеткі мозгу. Кожны памочнік вывучаў асобны ген, параўноўваў клетачныя зьмены з навуковымі публікацыямі і прапаноўваў магчымыя тлумачэньні.
У выніку быў створаны збор узаемасувязяў паміж генамі, клетачнымі працэсамі і апублікаванымі дасьледаваньнямі. Аўтары паведамляюць, што частка выяўленых сувязяў датычыцца рэгуляваньня халестэрыну і нэўрадэгенэратыўных захворваньняў.
Гэта пакуль дасьледчыя гіпотэзы, а не новыя мэтады лячэньня. Высновы патрабуюць далейшых экспэрымэнтаў, а праца з клеткамі мышэй не даказвае, што тыя самыя мэханізмы дзейнічаюць у людзей.
Аўтары зрабілі выніковы набор навуковых сувязяў даступным іншым дасьледчыкам для праверкі і далейшай працы.
